La inteligencia artificial generativa (IAG o GenAI en inglés) es una herramienta revolucionaria que puede crear nuevo contenido, como texto, imágenes u otros medios. Esta versatilidad abre el camino a aplicaciones creativas ilimitadas. Imagina que eres un diseñador web creando un nuevo sitio para un negocio local. Podrías aprovechar una variedad de herramientas de IA generativa para completar diversas partes del proyecto de manera más eficiente.
Uno de los tipos más comunes de herramientas de IA generativa son los generadores de texto. Estas herramientas pueden ayudarte a redactar contenido atractivo, como un perfil de empresa convincente o descripciones detalladas de productos para tu sitio web. También pueden facilitar tu investigación sobre temas relevantes para el negocio, resumiendo información para una comprensión sencilla y mucho más.
Los generadores de texto incluso pueden ayudarte a traducir tu contenido a múltiples idiomas, haciendo que el sitio web sea accesible a una audiencia más amplia. Otro tipo de herramienta de IA generativa que puedes utilizar es un generador de imágenes. Este recurso puede ser empleado para crear un logotipo que se alinee con la identidad de marca del negocio, diseñar visuales para publicaciones en redes sociales, y más.
¿Y por qué detenerse en las imágenes? Un generador de audio y video puede asistirte en la producción de videos promocionales y otros tipos de proyectos multimedia que muestren los productos y servicios de tu empresa. Finalmente, para darle vida al sitio web, puedes utilizar un generador de código para tareas como garantizar que el sitio se cargue correctamente en computadoras de escritorio, tabletas y dispositivos móviles.
Las posibilidades para utilizar estas herramientas de IA generativa son infinitas, ya sea para generar texto, imágenes, audio, video o código. Ahora que conoces más sobre las aplicaciones potenciales de la IA generativa, piensa en todo lo que puedes lograr con estas herramientas.
Trabajar con IA generativa
Trabajar en inteligencia artificial generativa (IAG) en este momento es un poco como estar presente durante la época del Renacimiento o ante una nueva revolución industrial y ver cómo la ciencia se desarrollaba y transformaba lo que era posible para la humanidad. Personalmente, creo que la IA será la invención más importante de nuestras vidas. Uso la IA en mi trabajo todo el tiempo para generar nuevas ideas, colaborar con mis colegas, cambiar mi forma de pensar y poner a prueba lo que hago.
Recientemente, una de las mayores firmas de consultoría en Estados Unidos publicó un estudio sobre el uso de la IA generativa para mejorar la productividad de su personal, y encontraron que mejoraba la eficiencia, calidad y precisión de las personas. Esto también lo he comprobado en mi propio trabajo. Es un proceso increíblemente fascinante, iterativo y creativo que puede mejorar tu vida.
También la uso en mi vida personal. Por ejemplo, podrías decir: «mis primos realmente adoran los perros, la cocina, la naturaleza y la música, especialmente la música folk.» Entonces podrías preguntar: «¿Cuáles serían algunas ideas increíbles para una fiesta de cumpleaños para ellos?» Y puedes hacer preguntas de seguimiento y encontrar ideas realmente interesantes que, honestamente, nunca se me habrían ocurrido por mí mismo. Cualquiera puede hacerlo. Mis alumnos, por ejemplo, pueden usar herramientas de IA generativa de manera efectiva para responder preguntas y explorar áreas interesantes en sus trabajos de investigación y actividades basadas en el uso de IA. Estoy seguro de que todos pueden hacerlo.
¿Cómo usar la IA generativa?
En la actualidad, existen numerosas formas de aprovechar las herramientas de IA, y muchas de ellas están fácilmente disponibles para ti. Descubramos cómo estas herramientas pueden integrarse en tu rutina laboral y agilizar tus flujos de trabajo. Una herramienta de IA es un software impulsado por inteligencia artificial que puede automatizar o ayudar a los usuarios en diversas tareas.
En tu trabajo, puedes encontrar herramientas de IA generativa de diferentes maneras: como herramientas independientes, funciones integradas de IA, o soluciones personalizadas. Una herramienta de IA independiente es un software diseñado para utilizarse por sí mismo. Estas herramientas suelen estar disponibles en línea o pueden descargarse en un dispositivo con poca o ninguna configuración técnica.
Por ejemplo, como herramienta independiente, Speeko es un entrenador de oratoria impulsado por IA que te ayuda a comunicarte con confianza. Speeko analiza tu voz y te proporciona retroalimentación para mejorar tus habilidades de comunicación en cualquier entorno, ya sea en reuniones virtuales o presentaciones presenciales. Imagina que te estás preparando para una entrevista de trabajo y deseas practicar respuestas a preguntas comunes. Con Speeko, puedes grabarte respondiendo y recibir retroalimentación sobre aspectos como claridad, ritmo y elección de palabras, ayudándote a comunicarte de manera más efectiva durante la entrevista. Speeko también ofrece ejercicios personalizados para mejorar tus habilidades.
Otra opción es utilizar funciones integradas de IA en el software que ya tienes. Por ejemplo, si deseas crear una nueva imagen para un proyecto de diseño utilizando una aplicación de escritorio, podría tener una función integrada de IA que te ayude. Una función integrada de IA es una mejora incorporada a un software específico. Neural Filters es una herramienta de IA integrada en Adobe Photoshop que te permite editar imágenes difuminando fondos, ajustando colores, cambiando expresiones faciales y más.
Las herramientas independientes y las funciones integradas son formas comunes de utilizar la IA, pero las soluciones personalizadas también son una opción. Una solución de IA personalizada es una aplicación hecha a medida para resolver un problema específico. Por ejemplo, en 2022, el Hospital Johns Hopkins implementó una solución de IA para ayudar a los médicos a detectar la sepsis, permitiéndoles diagnosticar y tratar a los pacientes hasta seis horas antes que antes, mejorando los resultados clínicos.
Los modelos de IA, como este, pueden ser interesantes de desarrollar, pero generalmente requieren recursos dedicados y el apoyo de tu organización. En este curso, nos centraremos principalmente en herramientas de IA generativa independientes porque están fácilmente disponibles, suelen ser gratuitas y pueden integrarse fácilmente en tu flujo de trabajo.
Antes de usar herramientas de IA, es útil entender las tecnologías que las impulsan: los modelos de IA. Un modelo de IA es un programa informático entrenado con un conjunto de datos para reconocer patrones y realizar tareas específicas. Piensa en el modelo de IA como el motor y la herramienta de IA como el automóvil. El modelo proporciona las capacidades subyacentes, mientras que la interfaz de la herramienta te ayuda a completar tareas.
Ya sea que estés usando una herramienta independiente, una función integrada o una solución personalizada en tu trabajo, recuerda que una herramienta de IA está impulsada por un modelo de IA. A continuación, exploraremos cómo interactuar eficazmente con herramientas de IA para abordar una variedad de tareas y aumentar tu productividad.
Herramientas y Modelos de IA en el Ámbito Educativo
Los términos «herramientas de IA» y «modelos de IA» pueden ser confusos debido a su similitud, pero se refieren a conceptos diferentes. Una herramienta de IA es un software potenciado por inteligencia artificial que puede automatizar o ayudar a los usuarios con diversas tareas. En cambio, un modelo de IA es un programa informático entrenado con conjuntos de datos para reconocer patrones y realizar tareas específicas.
Para entender esta relación, pensemos en un coche y su motor. Imagina que la herramienta de IA es como el coche: su interfaz amigable, como el volante y el tablero, te ayuda a llegar a tu destino, es decir, a completar una tarea o lograr un resultado deseado. Así como los ingenieros de automóviles diseñan diferentes características para necesidades específicas, los diseñadores de IA crean herramientas con funcionalidades particulares para su propósito. Bajo el «capó» de esta herramienta, se encuentra el modelo de IA, que actúa como el motor invisible procesando la información que ingresas, permitiendo que la herramienta funcione.
Referencias
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- Thompson, N. C., Greenewald, K., Lee, K., & Manso, G. F. (2021, July 14). Deep Learning’s Diminishing Returns. IEEE Spectrum. Disponible en: https://spectrum.ieee.org/deep-learning-computational-costhttps://spectrum.ieee.org/deep-learning-computational-cost
- Vincent, J. (2023, January 5). AI-generated art is already transforming creative work. The Verge. https://www.theverge.com/23511599/generative-ai-art-copyright-legal-lawsuit-stable-diffusion
- Wiggers, K. (2023, April 13). A quick guide to the most important AI law you’ve never heard of. TechCrunch. Disponible en: https://www.nytimes.com/2022/10/21/technology/ai-generated-art-jobs-dall-e-2.htmlhttps://techcrunch.com/2023/04/13/a-quick-guide-to-the-most-important-ai-law-youve-never-heard-of/